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          04月 11

          谷歌AI新算法:直接用手機信息訓練AI

          編輯:匿名 來源:天極網
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          為了進一步提升手機AI(人工智能)的功能性和個性化,Google正在嘗試一項名為Federated Learning的AI訓練方法,通過這個方法,提供給用戶個性化的版本應用。

          顧名思義,Federated Learning 就是為了分散AI的工作,將AI算法的訓練過程直接放在每個用戶的設備上進行,而不是聚合到Google的服務器上。也就是說,用戶手機的CPU將被用來訓練Google人工智能算法。

          目前Google正在其安卓鍵盤應用Gboard測試這種算法。當Gboard提供給用戶建議信息Google Research時,Gboard會記錄下用戶注意什么忽略什么。而這些信息隨后將會傳回Google ,匯總之后會向用戶發布對應的應用更新。這對用戶隱私安全來說也是極大的挑戰,因為Google必須存儲用戶的使用數據。

          圖中A代表應用程序正在每個用戶手機上更新;B代表Google正收集所有的個性化改變;C代表聚合這些改變后,為用戶創建新版本應用。

          GoogleGoogle Research Blog上發布了一篇博文稱,這種解決方案會更加私密,因為用于提升app的數據一直都沒有離開用戶的設備;并且用戶不必再等谷歌發布新的用戶程序,就可以使用到個性化后的app產品。Google還表示,整個訓練系統是精簡過的,以確保不會干擾用戶手機的電池壽命和性能。訓練過程只會在手機處于空閑狀態、充電狀態和Wi-Fi連接狀態時進行。

          相信借助谷歌強大的技術能力,未來安卓手機上的AI助手肯定會迎來巨大的提升。

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